谷歌最新发布的环保报告显示，2025 年，该公司因大力拓展人工智能基础架构，用电量达到了前所未有的水平，较前一年增长了 37%。尽管如此，通过提高能源使用效率和增加可再生能源的比例，谷歌的运营碳排放量反而同比下降了 2%。

谷歌首席可持续发展官 Kate Brandt 指出，这一成果表明谷歌已成功实现业务高速增长与碳排放增长相分离。她强调，这主要归功于谷歌大规模采购可再生能源、持续改进数据中心的运行效率，以及对人工智能计算和软件系统的全面优化。举例来说，谷歌数据中心的能源利用效率大约是行业平均水平的 1.83 倍，这意味着在消耗相同电力的情况下，能够提供更高的计算能力。

此外，谷歌在报告中提出了“AI Stack”的理念，认为人工智能基础架构的能源效率并非仅限于数据中心或芯片层面，而是需要从硬件、系统软件、人工智能模型到计算资源调度等多个环节进行整体优化。

在硬件方面，谷歌持续提升其自研 TPU 的每瓦性能，并通过编译器优化、内存管理、计算资源调度以及系统软件的改进来提高硬件利用率。同时，谷歌不断优化模型架构以及训练和推理流程，旨在保持甚至提升人工智能能力的同时，进一步降低计算资源和能源消耗。

在数据中心建设方面，谷歌采取了降低 PUE（能源使用效率）、提高服务器部署密度、优化数据中心建筑设计、延长服务器使用寿命以及提升零部件循环利用率等措施，以持续提升整体基础设施的效率。

在能源供应方面，谷歌在 2025 年新增签署了超过 12GW 的可再生能源采购协议。报告还披露，自 2010 年以来，公司累计签订了超过 240 份绿色电力采购合同，总装机规模约为 35GW。

谷歌表示，通过上述一系列优化措施，2025 年谷歌累计避免了约 5800 万吨二氧化碳的排放。同时，公司已连续九年实现了 100% 可再生能源电力匹配的目标。

此外，谷歌还透露，公司通过将人工智能技术应用于地图智能路线规划和建筑智能温控等领域，帮助外部用户减少了碳排放。预计在 2025 年，谷歌通过这些应用帮助用户累计减少了约 4100 万吨碳排放，这一数字大约是谷歌自身年度排放量的三倍。